Programma beschrijving:

Bouw een visualisatiesysteem voor vroege waarschuwingen voor bosbrandrisicofactoren op basis van verfijnde, gelokaliseerde en zelflerende cloud-platforms gebaseerd op big data-analyse en kunstmatige intelligentie

Het systeem is gebaseerd op een B / S-architectuur, met behulp van een binnenlandse besturingssysteem en databasesoftware, om een ​​efficiënt, losgekoppeld, robuust en uniform business analytics platform voor big data-toepassingen te vormen.

Het systeemplatform ontvangt informatie van het front-end-waarnemingsapparaat en is nauw geïntegreerd met het geografische informatiesysteem om de informatie op een volledig scherm te presenteren

Gebruik big data-analyse en kunstmatige intelligentie-technologieën om een ​​uitgebreid onderzoek en onderzoek te maken naar brandrisico-indices en brandrisicograden die kenmerken zijn voor de bos- en prairiebeschermingsindustrie, om bosbrandrisico-situaties te genereren en duurzaam vroegtijdige waarschuwingsmodellen te optimaliseren om toepassingsdiensten te leveren voor beveiligende besluitvorming

Implementeren van diensten zoals brandrisicofactormonitoring, brandrisicobeoordeling en brandwaarschuwing.

Voordelen van het programma:

Volledige bewakingsfactoren, uitgebreide bewaking van verschillende bospraat brandrisicofactoren, waaronder meteorologische gegevens, vegetatiegegevens enz., om uitgebreide gegevens te ondersteunen voor vroege brandwaarschuwing

Het slimme voorspellingsalgoritme van het model, met behulp van geavanceerde voorspellingsmodellen voor het brandrisiconiveau en machine learning-algoritmes, is in staat om vroege waarschuwingen en voorspellingen van het brandrisiconiveau uit te voeren, tijdig waarschuwingsinformatie uit te geven en de relevante afdelingen en personeel te herinneren om de passende voorzorgsmaatregelen te nemen.

3, real-time monitoring en waarschuwing, het bewakingsstation verzamelt en uploadt gegevens in realtime, het softwareplatform kan gegevens in realtime analyseren, tijdig brandwaarschuwingsinformatie publiceren en tijdige ondersteuning bieden voor brandpreventiewerk.

4, visuele analyse, het platform biedt intuïtieve visualisatiefuncties voor gegevens, zodat gebruikers de situatie van brandgevaar kunnen analyseren en gerichte brandpreventiemaatregelen kunnen ontwikkelen.

5, het delen van meteorologische gegevens, het delen van meteorologische factoren met het model van de verbreiding van het vuur in de zee en andere modellen, in het proces van het bevel om het vuur te bestrijden, kunt u met één klik de meteorologische gegevens van het uitgebreide bewakingsstation van het vuurgevaar rond het bos en de prairie koppelen, het genereren van analyse van de verbreiding van het vuur en het leveren van de basis voor het bevel om het vuur te bestrijden

6, de gecombineerde gegevens van het luchtgebied zijn aanvullend, de uitgebreide satelliet-remote sensing van bosbranden en de meteorologische factoren van het uitgebreide station voor het monitoren van bosbranden in de prairie bieden van kleine tot grote schaal en nauwkeuriger voorspellingen van bosbranden, om effectievere ondersteuning te bieden voor brandbestrijding en noodbeheer.

Flexibele producten en diensten:

Gegevensverzameling van bosbrandrisicofactoren + gegevensanalyse + voorspellende beoordeling van brandrisicograden + vroege waarschuwing voor brandrisico

Gegevensverzameling van bosbrandrisicofactoren + gegevensanalyse + voorspellende beoordeling van brandrisicograden + koppeling aan platforms van derden

Gegevensverzameling van bosbrandrisicofactoren + aansluiting op platform van derden