Productoverzicht

Het data desensibilisatiesysteem (GTEC-DM) is een high-performance data desensibilisatiesysteem met behulp van big data-analysetechnologie om privacy-data-ontdekking, data-extractie, data-bleken, testdata-beheer en data-laden te realiseren. Het systeem maakt gebruik van een speciaal ontgevoeligheidsverwerkingsalgoritme om gevoelige gegevens te vervormen, te blokkeren, te vervangen en te versleutelen (formatreserve-versleuteling en hoge-intensiteit-versleuteling), om de gevoeligheid van de oorspronkelijke gegevens te blokkeren en de privacy van de gegevens te beschermen. Gegevens na de deactivatie zijn in overeenstemming met de gegevensstructuur en de bedrijfslogica van de oorspronkelijke gegevens en kunnen de uniekheid van de gegevens voor en na de deactivatie behouden, zoals: identiteitskaarten, bankkaarten, mobiele telefoonnummers, IMSI, enz. De hogere applicaties hoeven de desbetreffende bedrijfslogica niet te wijzigen voor de deactiveerde gegevens.

Functionale kenmerken

Efficiënte verwerkingsvermogen:Gebaseerd op big data platform technologie, door het gebruik van Spark-technologie, de intelligente semantische herkenning van big data technologie om een ​​efficiënte desensibilisatie van enorme hoeveelheden gegevens te bereiken, de verwerking van een hoge efficiëntie.

Uitgebreide databaseondersteuning:Ondersteuning voor internationale mainstream relationele databases systemen: Oracle, Informix, SQL Server, DB2, MySQL, binnenlandse mainstream databases systemen: GBase, Qingdao Jinshang, Hui Valley enz., niet-relationele mainstream databases: Hive, MongoDB, Redis, Hbase enz.

Consistentie van gegevens:Het gebruik van een toonaangevende ontgevoeligheidsverwerkingsalgoritme - Format-Preserving-encryptie - zorgt voor consistente gegevenstypen voor en na verwerking; Dezelfde gegevens in verschillende tabelstructuren voor en na de ontgevoeligheid behouden de consistentie en logische correlatie van de gegevens voor en na de ontgevoeligheid.

Verrijkte ontgevoeligheidsverwerkingsalgoritmes:Ingebouwde uitgebreide en efficiënte desensibilisatie-algoritmen voor het desensibiliseren van gebruikelijke gevoelige gegevens, waaronder SHA2, gegevensvervanging, verborgenheid van gegevens, data-afkorting, omkeerbare desensibilisatie van gegevens, digitale copyright-tracking-algoritmen, FPE-formatreserveringscryptografie, AES en SM4-cryptografie.

典型部署

Gebaseerd op de technologie van het big data Spark-platform, met behulp van een master-cluster-implementatie vanuit de node. Ondersteunt dynamische horizontale uitbreiding vanaf het knooppunt. Ondersteuning voor installatie op Galaxy Kirin en de winnaar Kirin-besturingssystemen voor gecentraliseerde en gedistribueerde implementaties.